Papers

Linus Bleistein*, Mathieu Dagréou*, Francisco Andrade*, Thomas Boudou, Aurélien Bellet (2026). Optimal Transport under Group Fairness Constraints. In ICML (Spolight - Top 2.2% among 23,918 submissions).

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Mathieu Dagréou, Aurélien Bellet (2026). Detectability in Diversity: Improved Canary Crafting for Privacy Auditing in One Run. arXiv.

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Mathieu Dagréou (2024). Contributions to stochastic bilevel optimization.

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Mathieu Dagréou, Thomas Moreau, Samuel Vaiter, Pierre Ablin (2024). A Lower Bound and a Near-Optimal Algorithm for Bilevel Empirical Risk Minimization. In AISTATS.

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Mathieu Dagréou, Thomas Moreau, Samuel Vaiter, Pierre Ablin (2023). Borne inférieure de compléxité et algorithme quasi-optimal pour la minimisation de risque empirique bi-niveaux. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images GRETSI.

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Thomas Moreau, Mathurin Massias, Alexandre Gramfort, Pierre Ablin, Pierre-Antoine Bannier, Benjamin Charlier, Mathieu Dagréou, Tom Dupré La Tour, Ghislain Durif, Cassio F. Dantas, Quentin Klopfenstein, Johan Larsson, En Lai, Tanguy Lefort, Benoit Malézieux, Badr Moufad, Binh T. Nguyen, Alain Rakotomamonjy, Zaccharie Ramzi, Joseph Salmon, Samuel Vaiter (2022). Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks. In Neurips.

PDF Cite arXiv Benchopt

Mathieu Dagréou, Pierre Ablin, Samuel Vaiter, Thomas Moreau (2022). A framework for bilevel optimization that enables stochastic and global variance reduction algorithms. In NeurIPS (Selected for an oral - Top 2% among 10,411 submissions).

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Mathieu Dagréou, Pierre Ablin, Samuel Vaiter, Thomas Moreau (2022). Algorithmes stochastiques et réduction de variance grâce à un nouveau cadre pour l’optimisation bi-niveaux. In XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images GRETSI.

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